Python入門

このコースで学べること

• ✓ Python の特徴と業界での位置づけを理解し、本コースの守備範囲を把握する
• ✓ 変数とデータ型（int／float／str／bool・None）の発想を身につけ、型変換ができる
• ✓ 条件分岐（if／elif／else）と繰り返し（for／while）で「条件と繰り返し」を扱える
• ✓ リスト・タプル・辞書・集合の違いを理解し、業務データを表現できる
• ✓ 関数を定義し、モジュールを import して標準ライブラリを活用できる
• ✓ ファイルの読み書き（テキスト・CSV・JSON）と、try／except による例外処理ができる
• ✓ pandas・openpyxl・requests の入口に立ち、業務自動化のスクリプトを組み立てられる
• ✓ 仮想環境・pip・PEP 8・AI 駆動開発を踏まえて、修了後の学習方向を見つけられる

対象者

業種・職種を問わず、初めてプログラミングに触れる方。中堅企業の事務・経理・営業・企画・人事・総務など、Excel と Web ブラウザは毎日触るが、コードを書いたことがない方。「自分の繰り返し業務を軽くしたい」「データ分析の続きを Python で進めたい」「AI 時代に最低限のコードが読める手を持ちたい」という動機の方に最適

講師紹介

レッスン一覧

1. 1

   Python とは何か——「読みやすく、動かしやすい」言語の発想

   Python の特徴、誕生から現在までの歴史、業界での使われ方、JavaScript／Excel との位置づけ、2026 年 6 月時点の Python 3.14、開発環境の選択肢、はじめての Hello World を学ぶ

2. 2

   変数とデータ型——数値・文字列・bool と型変換

   変数の発想、基本 4 型（int／float／str／bool）、文字列の操作（f 文字列・スライス・メソッド）、数値の演算、型変換、None と「何もない」を表す道具、コメントとインデントを学ぶ

3. 3

   制御構造——if／for／while で「条件と繰り返し」を扱う

   条件分岐（if・elif・else）、比較演算子と論理演算子、繰り返し（for と range、while）、ループの早期脱出（break、continue）、ネストと可読性、業務で典型的なパターンを学ぶ

4. 4

   データ構造——リスト・タプル・辞書・集合と内包表記

   リスト・タプル・辞書・集合の 4 つの基本データ構造、リスト内包表記、ネストしたデータ構造、業務での使い分けの目安を学ぶ

5. 5

   関数とモジュール——コードに名前を付け、組み合わせる

   関数の定義（def）、引数と戻り値、デフォルト引数とキーワード引数、スコープ、モジュールと import、標準ライブラリの代表選手（math／random／datetime／os／pathlib）を学ぶ

6. 6

   ファイル入出力と例外処理——CSV・JSON を読み書きする

   ファイルの open と with、テキスト・CSV・JSON の読み書き、try／except による例外処理、よくある例外、エンコーディング（UTF-8 と Shift_JIS）を学ぶ

7. 7

   業務で使えるライブラリ——pandas・openpyxl・requests の入口

   pandas で表データを扱う、openpyxl で Excel ファイルを操作、requests で Web API を叩く、3 つを組み合わせた業務自動化スクリプトの組み立てを学ぶ

8. 8

   学習の次のステップ——仮想環境・pip・AI 駆動開発・進路

   venv／uv による仮想環境、pip でのパッケージ管理、PEP 8 と読みやすいコード、type hints、Linter／Formatter（ruff・black）、AI 駆動開発（Copilot・Claude Code・Cursor）、進路の整理と修了後の学習方向を学ぶ

9. ✓

   総復習テスト

   全レッスンの内容を振り返るテスト