スキルアップカレッジ 用語集
生成AI時代のSEOコースで使われる主要な用語（30語）をまとめています。
- 検索アルゴリズム （けんさくあるごりずむ）
- 検索エンジンがインデックスされたページの中から、検索キーワードに対して最も関連性が高く品質の良いページを選び出し、順位を付けるためのルール。Googleは年に数回、大規模な更新（コアアップデート）を行う。
- → レッスン1
- 検索意図 （けんさくいと）
- ユーザーが特定のキーワードで検索したときに「本当に知りたいこと」。情報検索型、案内型、取引型、商業調査型の4種類に分類される。サーチインテントとも呼ばれる。
- → レッスン1
- 構造化データ（こうぞうかでーた）
- Webページの内容の「意味」を検索エンジンやAIに機械可読な形で伝えるための仕組み。Schema.orgの語彙を用いて、JSON-LD形式で記述するのが一般的。
- → レッスン5
- ゼロクリック検索 （ぜろくりっくけんさく）
- ユーザーが検索結果のページ上で必要な情報を得てしまい、どのWebサイトもクリックしないまま検索を終了する現象。2024年時点で検索全体の約58〜60%を占める。
- → レッスン3
- トピッククラスター（とぴっくくらすたー）
- 1つの大きなテーマ（ピラーコンテンツ）を中心に、関連する個別テーマ（クラスターコンテンツ）を内部リンクでつなぐコンテンツ構成の手法。サイトの専門性を検索エンジンやAIに伝えやすくする。
- → レッスン3
- ナレッジパネル （なれっじぱねる）
- Google検索結果の右側（モバイルでは上部）に表示される情報ボックス。企業、人物、場所などの概要情報をまとめて表示する。Googleのナレッジグラフのデータをもとに自動生成される。
- → レッスン3
- リッチリザルト （りっちりざると）
- 構造化データの実装によって、通常の検索結果よりも視覚的に強化された形式で表示される検索結果。FAQの展開表示、レシピのカロリー表示、レビューの星評価などが含まれる。
- → レッスン5
- AEO （Answer Engine Optimization）
- 回答エンジン最適化。ユーザーの質問に直接的な回答を提供するエンジン（Perplexityなど）に対して、自サイトのコンテンツが引用されるように最適化する手法。GEO・LLMOと密接に関連する。
- → レッスン4
- AI Overview
- Googleが検索結果の最上部に表示するAI生成の回答。2024年に「SGE」から名称変更され正式導入。複数のWebページの情報を要約・統合して表示し、参照元へのリンクも併記する。
- → レッスン1
- CLS （Cumulative Layout Shift）
- Core Web Vitalsの1つ。ページの読み込み中にコンテンツの位置が予期せずにずれる現象の度合いを測定する指標。良好な基準値は0.1以下。
- → レッスン5
- Core Web Vitals
- Googleがユーザー体験の品質を測定するための指標群。LCP（表示速度）、CLS（レイアウトの安定性）、INP（操作への応答速度）の3指標で構成される。ランキングの評価要素として使用される。
- → レッスン5
- CTR （Click Through Rate）
- クリック率。検索結果に表示された回数（インプレッション）に対して、実際にクリックされた割合を示す指標。CTRが高いほど、検索結果でのタイトルや説明文がユーザーの関心を引いていることを意味する。
- → レッスン3
- E-E-A-T
- Googleがコンテンツの品質を評価するための基準。Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4要素で構成される。信頼性が最も重要な土台とされる。
- → レッスン2
- Featured Snippets
- 検索結果の最上部に枠付きで表示される回答。強調スニペットとも呼ばれる。段落型、リスト型、表型の3形式がある。AI Overviewの参照元としても採用されやすい。
- → レッスン3
- GEO （Generative Engine Optimization）
- 生成エンジン最適化。AIが回答を生成するタイプの検索エンジンに対して、自サイトのコンテンツが情報源として引用されるように最適化する取り組み。2023年にジョージア工科大学の研究者らが定義した概念。
- → レッスン4
- HTTPS
- HTTPにSSL/TLSによる暗号化を加えた安全な通信方式。Webサイトの信頼性を示す基本要素であり、Googleはランキングシグナルの1つとしてHTTPS対応を評価している。
- → レッスン2
- INP （Interaction to Next Paint）
- Core Web Vitalsの1つ。ユーザーの操作（クリック、タップ、入力など）から画面が反応するまでの時間を測定する指標。2024年3月にFIDに代わって導入された。良好な基準値は200ミリ秒以内。
- → レッスン5
- JSON-LD
- JavaScript Object Notation for Linked Dataの略。構造化データをHTMLの`<script>`タグ内にJSON形式で記述する方式。Googleが推奨する構造化データの記述形式。
- → レッスン5
- LCP （Largest Contentful Paint）
- Core Web Vitalsの1つ。ページ内で最も大きなコンテンツ要素が表示されるまでの時間を測定する指標。良好な基準値は2.5秒以内。
- → レッスン5
- LLMO （Large Language Model Optimization）
- 大規模言語モデル最適化。ChatGPTやClaudeなどのLLMに、自サイトのコンテンツを正しく理解・引用してもらうための最適化手法。SEO・GEOと補完関係にある。
- → レッスン4
- Schema.org
- Google、Microsoft、Yahoo!などの主要な検索エンジンが共同で策定した構造化データの語彙集。Article、FAQPage、Person、Organizationなど、さまざまな種類のスキーマが定義されている。
- → レッスン5
- SEO （Search Engine Optimization）
- 検索エンジン最適化。GoogleやBingなどの検索エンジンで、自サイトが検索結果の上位に表示されるように工夫する取り組みの総称。
- → レッスン1
- SGE （Search Generative Experience）
- Google AI Overviewの試験運用段階での名称。2024年5月にAI Overviewとして正式にリリースされた。
- → レッスン1
- YMYL （Your Money or Your Life）
- 「お金や人生に大きな影響を与えるテーマ」を指すGoogleの用語。医療・健康、法律、金融、安全に関する情報が該当し、E-E-A-Tが特に厳格に評価される。
- → レッスン2
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