スキルアップカレッジ 生成AI時代のSEO
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コース概要
Google検索にAI Overviewが導入され、ChatGPTやPerplexityなどAI検索エンジンが普及した2026年現在、SEOの常識は大きく変わりつつあります。本コースでは、従来のSEOの基本をおさえたうえで、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、AI Overviewへの対応、GEO（生成エンジン最適化）・LLMO（大規模言語モデル最適化）という新しい最適化手法、構造化データの実装、そしてCore Web Vitalsの最適化まで、これからのWebサイト運営に必要な知識を体系的に学びます。
学習の流れ
レッスン1で検索エンジンの基本とAI時代の変化を全体像として把握する。レッスン2でコンテンツの品質基準であるE-E-A-Tを深く理解する。レッスン3ではAI Overviewとゼロクリック検索という「検索結果の変化」に対応する方法を学ぶ。レッスン4ではさらに一歩進んで、Google以外のAI検索エンジンも視野に入れたGEOとLLMO（大規模言語モデル最適化）を学ぶ。レッスン5では技術面の最適化としてコンテンツの裏側を支える構造化データとCore Web Vitalsを扱う。全体を通じて「コンテンツの質」と「技術的な基盤」の両輪でSEOを理解できる構成になっている。
このコースで学べること
- ✓ 生成AIが検索エンジンにもたらした変化を体系的に説明できる
- ✓ E-E-A-Tの4要素を理解し、自サイトのコンテンツ改善に適用できる
- ✓ AI OverviewやGEO・LLMOへの基本的な対策を実践できる
- ✓ 構造化データの役割を理解し、主要なスキーマを選定できる
- ✓ Core Web Vitalsの指標を把握し、改善の優先順位を判断できる
対象者
自社サイトやブログの検索流入を増やしたいWeb担当者・マーケター。SEOの基本は知っているが、AI OverviewやGEOといった最新動向にキャッチアップできていない方。副業やフリーランスでWebサイト運営に関わる方も対象
レッスン一覧
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1
SEOの基本と生成AIがもたらした変化
SEOの基本的な仕組みを振り返りながら、Google AI OverviewやAI検索エンジンの登場によって検索がどう変わったかを理解する
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2
E-E-A-Tを理解し信頼されるコンテンツを作る
Googleが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の各要素を学び、AI時代に評価されるコンテンツの条件を理解する
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3
AI Overviewとゼロクリック検索への対応
AI Overviewの仕組みとゼロクリック検索の実態を学び、検索結果で選ばれるための具体的な施策を理解する
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4
GEOとLLMO——AI検索エンジンに選ばれる最適化手法
GEO（Generative Engine Optimization）とLLMO（Large Language Model Optimization）の概念と実践手法を学び、ChatGPTやPerplexityなどAI検索エンジンに引用されるための戦略を理解する
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5
テクニカルSEOの最前線——構造化データとCore Web Vitals
構造化データ（Schema.org）の役割と主要なスキーマの選定方法、Core Web Vitals（LCP・CLS・INP）の最新指標と改善の考え方を学ぶ
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総復習テスト
全レッスンの内容を振り返るテスト
このコースの用語集（30語）
- インデックス
- 検索エンジンがクロールしたWebページの情報をデータベースに登録すること。インデックスされていないページは検索結果に表示されない。
- クローラー（くろーらー）
- 検索エンジンがインターネット上のWebページを自動的に巡回して情報を収集するプログラム。Googleのクローラーは「Googlebot」と呼ばれる。
- クロール（くろーる）
- 検索エンジンのクローラーがWebページを巡回し、内容を読み取る作業のこと。クロールされないページはインデックスに登録されず、検索結果に表示されない。
- 検索アルゴリズム
- 検索エンジンがインデックスされたページの中から、検索キーワードに対して最も関連性が高く品質の良いページを選び出し、順位を付けるためのルール。Googleは年に数回、大規模な更新（コアアップデート）を行う。
- 検索意図
- ユーザーが特定のキーワードで検索したときに「本当に知りたいこと」。情報検索型、案内型、取引型、商業調査型の4種類に分類される。サーチインテントとも呼ばれる。
- 構造化データ（こうぞうかでーた）
- Webページの内容の「意味」を検索エンジンやAIに機械可読な形で伝えるための仕組み。Schema.orgの語彙を用いて、JSON-LD形式で記述するのが一般的。